클라우데라가 미국, 캐나다, 브라질, 남아프리카공화국, 스페인, 영국, 싱가포르, 인도, 일본 등 9개 시장의 기업 아키텍트·클라우드 인프라 담당자·데이터 아키텍트 1500명을 대상으로 진행한 조사에서, 응답자의 77%가 이미 AI를 활용 중이라고 답했다. 그러나 95%는 거버넌스·컴플라이언스·규제 문제로 지난 12개월간 AI 프로젝트가 지연되거나 취소된 경험이 있다고 밝혔다. 클라우데라는 웨이크필드 리서치에 의뢰해 2026년 6월 5일부터 22일까지 온라인 설문을 진행했으며, 이번 결과를 ‘AI 아키텍처 대전환(The Great AI Re-Architecture)’ 보고서로 발표했다. 이번 조사에 한국은 포함되지 않았다.
퍼블릭 클라우드에서 온프레미스로 회귀하는 워크로드
보고서에 따르면 응답자의 72%는 향후 AI 수요를 감당하려면 데이터 아키텍처를 대대적으로 개편해야 한다고 답했다. 글로벌 기준으로는 75%가 AI 도입으로 데이터 저장 및 아키텍처 운영 방식이 변화했다고 밝혔고, 84%는 AI 워크로드로 인프라 비용이 늘었다고 응답했다. 특히 지난 1년간 AI 워크로드를 퍼블릭 클라우드에서 프라이빗 클라우드나 온프레미스 환경으로 옮긴 경험이 있다는 응답이 글로벌 66%로 나타났다. 한 달에 한 번 이상 데이터를 다른 환경으로 이동한 경험이 있다는 응답도 97%에 달해, 기업들이 데이터 저장 위치와 이동 방식, 보안·통제 체계를 재설계하고 있는 것으로 나타났다.
아시아태평양은 변화 체감이 더 큰 지역
싱가포르·인도·일본 응답자 300명으로 구성된 아시아태평양 지역 결과를 보면, AI 도입으로 저장·운영 방식이 변화했다는 응답이 84%로 글로벌 평균보다 높았다. 구조를 대대적으로 개편해야 한다는 응답도 68%였고, 퍼블릭 클라우드에서 프라이빗·온프레미스로 워크로드를 이전한 경험은 63%로 집계됐다. 향후 2년간 하이브리드 우선 아키텍처를 최우선 전략으로 추진하겠다는 응답은 25%였다.
거버넌스 부담도 뚜렷했다. AI로 데이터 거버넌스가 더 복잡해졌다는 응답이 73%였고, 거버넌스·컴플라이언스·규제 문제로 지난 12개월간 6건 이상의 AI 프로젝트가 지연되거나 취소됐다는 응답도 55%에 달했다. 세르지오 가고 클라우데라 최고기술책임자(CTO)는 “기존 데이터 분석을 위해 구축한 아키텍처는 현재 AI가 요구하는 확장성과 거버넌스, 유연성을 충족하도록 설계되지 않은 경우가 많다”며 “통제와 보안을 유지하면서 가장 적합한 환경에서 AI를 실행할 수 있는 데이터 기반이 필요하다”고 말했다.
규제 산업 비중 높은 국내 시장에 던지는 시사점
이번 조사에 한국은 대상으로 포함되지 않았지만, 클라우데라코리아는 하이브리드 아키텍처의 필요성이 국내 시장에도 유효하다고 봤다. 최승철 클라우데라코리아 지사장은 “규제 산업의 비중이 높고 데이터 주권 요구가 강한 국내 시장에서도 하이브리드 아키텍처와 일관된 거버넌스가 중요하다”며 “기업이 퍼블릭 클라우드와 온프레미스, 엣지를 함께 활용할 수 있어야 한다”고 말했다.
이번 보고서는 해외 시장에서 AI 경쟁력의 병목이 모델 선택이 아니라 데이터 구조와 통제 체계에 있다는 점을 보여준다. 해외 진출을 준비하는 국내 기업 입장에서도, 진출 대상국의 데이터 주권·규제 환경에 맞춰 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 인프라를 함께 설계하는 하이브리드 전략이 검토 대상이 될 수 있다.