한국딥러닝이 보험금 청구·심사 문서를 자동으로 처리하는 AI ‘딥에이전트 for 보험’을 앞세워 일본 대형 보험사를 포함한 해외 보험시장 진출을 추진한다. 한국딥러닝은 2026년 8월 이 제품을 출시했다. 딥에이전트 for 보험은 보험금청구서·진단서·영수증 등 약 40종 문서를 분류해 하나의 청구 건으로 연결하고, 필수서류 대조와 누락 확인, 핵심정보 추출 및 교차검증을 거쳐 정상 건은 후속 시스템으로 넘기고 예외 건만 담당자가 검토하도록 구조를 바꿨다.
문서 대조 자동화로 얻은 절감폭, 해외 세일즈 포인트로
기존에는 문서 인식이 끝나도 담당자가 여러 서류를 다시 대조해야 하는 비효율이 남아 있었다. 딥에이전트 for 보험은 이 구간을 없애 사전 검증 기준으로 업무 처리 비용과 시간을 최대 91% 줄인 것으로 나타났다. 김지현 한국딥러닝 대표는 “앞으로는 사람의 검수 시간을 얼마나 줄이고 청구 건당 처리비용을 얼마나 낮췄는지가 보험 AI의 성과가 될 것”이라고 말했다.
보험사별 규칙 관리하는 VLMOps, 현지화 도구로 작동
딥에이전트 for 보험은 VLMOps를 통해 보험사별로 다른 문서 양식과 업무 규칙을 관리하고 재사용할 수 있도록 설계됐다. 이는 보험사마다 서류 체계와 심사 기준이 제각각인 해외시장에 진입할 때 현지 규칙을 개별적으로 반영할 수 있는 구조로, 일본 등 해외 진출 시 현지 보험사의 문서·업무 체계에 맞춰 시스템을 조정하는 기반이 된다. 김지현 대표는 “딥에이전트 for 보험은 문서 인식 이후에도 남아 있던 대조·검증 업무를 줄여 보험사의 처리시간과 운영비를 동시에 낮추는 데 초점을 맞췄다”고 설명했다.
3 Zero AI Worker 전략으로 신뢰성 확보
한국딥러닝은 딥에이전트 시리즈 전반에 제로 트레이닝, 제로 할루시네이션, 제로 리뷰를 축으로 하는 3 Zero AI Worker 전략을 적용하고 있다. 이 전략은 별도 학습 없이도 문서를 정확히 인식하고, 정상 건에 대해서는 담당자의 재검토를 최소화하는 방향을 지향한다. 회사는 이번 제품을 시작으로 계약·인수·보상 등 보험 업무 전반으로 활용 범위를 넓히는 한편, 일본 대형 보험사를 포함한 해외 보험시장 진출을 계획하고 있다.
한국딥러닝은 국내 보험사 대상 처리비용·시간 절감 성과를 발판 삼아 해외 진출 시에도 동일한 자동화 구조와 VLMOps 기반 현지화 역량을 앞세울 방침이다. 보험사별로 상이한 서류 체계를 다루는 역량이 검증된 만큼, 해외 보험사와의 접점 확대가 다음 단계로 이어질 것으로 보인다.