국내 후각 AI 스타트업 일리아스AI가 일본 제조 현장에 직접 시스템을 설치하는 방식으로 일본 시장 진출을 추진한다. 일리아스AI는 2026년 9월 11일 일본 병뚜껑 제조사 닛폰클로저스(NCC)의 히라츠카 연구 거점에 AI 후각 시스템 ‘ILI Desktop No.9’을 설치하고 약 3개월간의 현장 실증(PoC)을 시작했다. 수출이나 법인 설립이 아닌 현지 생산라인 파트너십을 발판으로 삼아 일본 제조시장에 발을 들이는 형태다.
사람 후각 대신 AI 센서로 판정
이 시스템은 밀폐 용기에 시료를 넣고 기화된 가스를 센서 챔버로 흡입해 다채널 센서 어레이로 화학물질과 휘발성유기화합물(VOC) 반응 패턴을 데이터화한다. 이후 AI가 기존 학습 데이터베이스와 비교해 정상(OK)과 불량(NG)을 판정하는 방식이다. 사람이 직접 냄새를 맡아 검사하는 기존 방식은 작업자 상태와 환경에 따라 판단이 달라질 수 있어, 이를 대체할 디지털 후각 기술이 필요하다는 게 일리아스AI의 설명이다.
초기 시료 시험, 신뢰도 99% 확인
PoC는 온도 25.4℃, 상대습도 60%의 환경에서 진행됐다. 초기 시료 시험에서 불량 시료인 Resin #2는 99%의 판정 신뢰도를 보였고, 미세 화학 오염원 물질인 TCA를 주입한 Resin #3 시료도 99% 신뢰도로 판정됐다. 반면 정상 시료인 Resin #6은 임베딩 모델 스코어 0.04를 기록했다. 다만 이는 개별 시료 판정 결과로, 시스템 전체 정확도와는 다른 개념이라는 점도 함께 확인됐다. 일리아스AI는 앞서 지난 6월 국내에서 2차 기술검증을 진행한 바 있으며, 이번 일본 PoC는 그 다음 단계에 해당한다.
양산라인 인라인 검사로 확장 구상
일리아스AI는 드리프트 보정과 연속학습 기능을 통해 온습도 등 환경 변화에도 판정 정확도를 유지하도록 시스템을 설계했다고 밝혔다. PoC 이후에는 NCC 양산 라인에 인라인 검사 시스템으로 확장 적용하는 구상도 갖고 있다. 일리아스AI 관계자는 “이번 NCC와의 PoC는 AI가 냄새를 감지하는 기술을 제조 현장의 품질검사에 적용할 수 있는지 확인하는 중요한 단계”라며, “3개월간 축적할 현장 데이터를 바탕으로 기술을 고도화하고 NCC 생산라인 적용과 일본 제조시장 진출을 추진하겠다”고 말했다.
일리아스AI는 이번 병뚜껑·포장 소재 검사를 시작으로 식품, 포장, 화학, 산업안전 등 다양한 분야로 사업 영역을 넓힐 계획이다. 일본 제조 현장에서의 3개월 실증 데이터가 향후 사업 확장의 기초 자료가 될 것으로 보인다.